文献

J-GLOBAL ID：201702249114476532   整理番号：17A0362435

DRES:システム信頼性を向上させるための状態監視のためのデータ回復【Powered by NICT】

DRES: Data recovery for condition monitoring to enhance system reliability

著者 (5件)： Liu Liansheng (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150080, China) ,  Pan Dawei (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China) ,  Liu Datong (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150080, China) ,  Zhang Yujie (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150080, China) ,  Peng Yu (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150080, China)
資料名： Microelectronics Reliability  (Microelectronics Reliability)
巻： 64  ページ： 125-129  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0530A  ISSN： 0026-2714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システム信頼性は主に種々のタイプのセンサにより収集したセンシング条件データに大きく依存する。欠損または故障状態データは誤った意思決定が生じたり,システム故障につながる可能性がある。システム状態モニタリングのためのデータ完全性を実現するために,回収条件データ用の一つのデータ駆動型フレームワークを提案した。提案したモデルは,相互情報量と多変数線形回帰(MLR)によって結合した。状態監視データセット間の相関を最初に相互情報量により解析した。,MLRを用いて状態監視データを回収した。国立航空宇宙局Ames研究センターによって提供されている航空機エンジン状態監視データセットの事例研究を行ったデータ駆動型フレームワークの性能を評価することである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  相互情報量 ,  センサ ,  事例研究 ,  *システム信頼度 ,  故障
準シソーラス用語： 航空エンジン ,  航空宇宙 ,  線形回帰 ,  多変量 ,  データ駆動 ,  システム障害 ,  *データ復元 ,  *状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ回復 ,  状態監視 ,  システム信頼性 ,  相互情報 ,  多変数線形回帰

分類 (1件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G)

タイトルに関連する用語 (3件)： システム信頼性 ,  状態監視 ,  データ回復