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J-GLOBAL ID：201702265002517708   整理番号：17A0475695

チュウゴクモクズガニ鮮度の迅速定量のための電子鼻で修飾した教師なし判別射影【Powered by NICT】

Modified unsupervised discriminant projection with an electronic nose for the rapid determination of Chinese mitten crab freshness

著者 (4件)： Zhu Peiyi (School of Electrical & Automatic Engineering, Changshu Institute of Technology, Changshu, 215500, PR China. [e-mail]) ,  Du Jie ,  Xu Benlian ,  Lu Mingli
資料名： Analytical Methods  (Analytical Methods)
巻： 9  号： 11  ページ： 1806-1815  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2324A  ISSN： 1759-9660  CODEN： AMNECT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電子鼻(E-鼻)を用いた生チュウゴクモクズガニ鮮度と非線形データ処理技術を迅速に決定する方法を検討した。4°Cで貯蔵したカニに電子鼻応答を測定した。一方,全揮発性塩基態窒素(TVB N)は電子鼻分析のための鮮度の参照を提供するために検討した。しかし,従来の分類アルゴリズムは,非線形多様体構造を備えた電子鼻データには適していない,試料ラベル情報と結合した修正教師なし判別射影(MUDP)を提案した。MUDPは局所的及び大域的構造を保持し,ラベル情報の重要性の利点を利用し,幾何学的構造最適線形射影を作成することができる。データ分類実験の結果は,MUDPにより処理されたデータと組み合わせて,K最近傍(KNN)の分類精度は他の方法よりもはるかに優れていることを証明した。検証実験は,提案したアルゴリズムの認識率はKPCA(カーネル主成分分析)などのPCAとLDAまたは非線形アルゴリズムのような伝統的な線形アルゴリズムのそれよりも高いことを示した。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *新鮮度 ,  *射影 ,  多様体 ,  データ処理 ,  線形性 ,  *迅速分析 ,  アルゴリズム ,  主成分分析 ,  比率 ,  実験 ,  精度 ,  分類 ,  計算機アルゴリズム ,  窒素形態 ,  *匂いセンサ
準シソーラス用語： カーネル主成分分析 ,  データ分類 ,  揮発性塩基窒素 ,  検証実験 ,  *電子鼻 ,  認識率 ,  分類アルゴリズム ,  分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (8件)： チュウゴクモクズガニ ,  鮮度 ,  迅速定量 ,  電子鼻 ,  修飾 ,  教師 ,  判別 ,  射影