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J-GLOBAL ID:201702268445516413   整理番号:17A0313044

植物ステロール含量によるブドウの品種識別のための飛行タンデム質量分析ベースの標的化メタボロミクス研究の液体クロマトグラフィー-四重極時間【Powered by NICT】

Liquid chromatography-quadrupole time of flight tandem mass spectrometry-based targeted metabolomic study for varietal discrimination of grapes according to plant sterols content
著者 (7件):
資料名:
巻: 1454  ページ: 67-77  発行年: 2016年07月08日 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ブドウ及び由来の製品が広範囲の化合物に富んでいるとその品質は,主にその代謝産物に依存し,ブドウ栽培実践の結果であろう。植物ステロール(PS)と呼ばれる,植物ステロールはブドウ果実及び他の植物ベース食品中に存在する生理活性物質と考えられる二次代謝産物である。本研究では,六品種Riojaブドウ(Cabernet Sauvignon,Tempranillo,Graciano,Garnacha,白色Garnacha及びViura)中のフィトステロールファミリーに焦点を当てたメタボロミクスアプローチを扱い,それらの間の大きな差異を見出すために。飛行質量分析計(LC QTOF)の四重極を用いた液体クロマトグラフィー-質量分析を用いて,異なるブドウ果粒画分中のできるだけ多くの代謝産物として見出し,品種に関連した果肉,果皮と種子の代謝プロファイルの有意なクラスタ化を見つけることを支援するため統計を用いた。最良のクロマトグラフィーおよび検出条件を正モードの大気圧化学イオン化(APCI)による気相イオン化によって達成された。さらに,エレクトロスプレイ(ESI)による分析も植物ステロール誘導体確認のために必要である。分析した試料中の興味の推定化合物は自動化合物抽出アルゴリズム(分子特徴抽出,MFE)によって見出され,データから初期特異的発現は,市販のソフトウェアを用いて作成した。データを収集し,結果はろ過,整列し,正常化し,有意水準95%で一元配置分散分析(A NOVA)を適用して評価した。試料クラス予測のために,部分最小二乗-判別分析(PLS DA)は,教師付きパターン認識法として使用し,ブドウ品種間の優れた分離を示した。ブドウ品種間の識別における93.3%(パルプ試料),100.0%(果皮)または96.7%(種子)の全体的な精度は,異なる画分を比較した場合,達成された。一般的に,7PS誘導体が84%以上のIDスコアで同定した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析  ,  有機化合物の各種分析  ,  食品の分析 
タイトルに関連する用語 (11件):
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