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J-GLOBAL ID:201702271551294994   整理番号:17A0202274

大規模船舶用の全体的要素最適化設計のための制約多目的分解進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A constrained multi-objective decomposition evolutionary algorithm for the overall element optimization design of large ship
著者 (3件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 635-640  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2755A  ISSN: 1673-4785  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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船舶の設計に存在する方式の分布と収束性の問題を解決するために,本論文は,力の高さ,飛行の面積,ロールの固有周期および抗力を最適化するために,大規模船舶の全体的要素の最適化モデルを最初に確立した。第二に,大規模船舶計画の特性に従って,制約多目的分解進化アルゴリズムを提案した。最後に,提案したアルゴリズムを最適化モデルの解決に適用した。2つの最適化アルゴリズムと比較して,実験結果は,提案したアルゴリズムがより優れた性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
無線通信一般  ,  数値計算  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  人工知能 

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