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J-GLOBAL ID:201702272402133750   整理番号:17A0717444

人流シミュレーション 5.実データから顧客行動シミュレーションができるまで

著者 (1件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 586-589  発行年: 2017年06月15日 
JST資料番号: G0427A  ISSN: 0447-8053  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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著者らは以前に地方都市のスーパーマーケットを対象に,マーケティングの意思決定の高度化を目的とするプロジェクトDAIKOC(Dynamic Advisor for Information and Knowledge Oriented Communities)を実施した。本論文では,顧客がどのように移動して買い物をしているかを分析するために,エージェント・ベース・モデリング(ABM)に基づく顧客行動シミュレータABISSの開発を踏まえ,人流シミュレーションの課題を論じた。具体的には,1)少数のパラメータで表現でき,単純な原理に従うABMの設計・チューニング,2)回遊行動履歴,購買商品,顧客行動の測定コストと店舗の協力,3)実データ取得に利用するセンサの誤差とデータ統合に関する課題の解決が必要であった。ABISSでは1時間ごとにポアソン分布に従って入店確率が決定される顧客エージェントに購買予定リストを設定し,前記リストに従って店舗内を回遊させ,購買予定商品を購入させた。また,購買選択確率と売り場のプロモーションに依存してそれ以外の商品を購買させ,リストの商品をすべて購入するとレジに向かわせるシミュレーションを行った。その結果,エージェントの70%程度は実際の顧客のように動いてマクロな状況を知るには有用であるが,マイクロなレベルでは実際の事象との整合に矛盾が生じることがわかった。
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分類 (4件):
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流体の実験・試験・測定方法及び装置  ,  計算機シミュレーション  ,  市場調査,広告  ,  人工知能 
引用文献 (6件):
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タイトルに関連する用語 (4件):
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