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J-GLOBAL ID：201702273559130653   整理番号：17A0392873

迅速リアルタイム大規模インターネット広告検知システム【JST・京大機械翻訳】

Fast and Real-Time Internet Advertisement Traffic Recognition System Applied to Massive Network Dataset

著者 (4件)： Fang Cheng (School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Zhao Xiaoxing (School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Liu Jun (School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Lei Zhenming (School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications)
資料名： Beijing Youdian Daxue Xuebao  (Beijing Youdian Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 5  ページ： 61-66  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2405A  ISSN： 1007-5321  CODEN： BYXBEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模インターネットトラフィックのためのリアルタイム広告検出システムを提案し,それは基本的ルールベースとして現在の最も一般的なADBLOCK規則リストを使用して,HASHTABLE-CORASICKアルゴリズムとAHO-CORASICK高速マッチングアルゴリズムを結合した。広告の流れを迅速にリアルタイムに整合させた。さらに,大規模なストリームデータの要求に適合するために,マッチングアルゴリズムを並列フローのフレームワークフレームワーク STREAMINGの上に配置した。実験システムと実際のネットワーク環境における大規模データセットの実験結果は,このシステムが高い精度と計算効率を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ルールベース ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  *広告
準シソーラス用語： 計算効率 ,  大規模データセット ,  ネットワーク環境 ,  実験システム ,  マッチングアルゴリズム ,  ネットワークトラフィック ,  *検知システム ,  *インターネット広告 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： advertisement traffic ,  real-time ,  matching algorithm ,  streaming framework ,  massive dataset

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： リアルタイム ,  大規模 ,  インターネット広告 ,  検知システム