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J-GLOBAL ID：201002224157626505   整理番号：10A0300375

Google DBを用いたトピック特化型N-gramモデル補完の検討

著者 (6件)： 島田敏明 (和歌山大) ,  鈴田健太郎 (和歌山大) ,  永井裕貴 (和歌山大) ,  西村竜一 (和歌山大) ,  河原英紀 (和歌山大) ,  入野俊夫 (和歌山大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2010  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-Q-12  発行年： 2010年03月01日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *文字列 ,  *言語モデル ,  補完 ,  *音声認識 ,  検索エンジン ,  頻度 ,  *Nグラム ,  *大語彙連続音声認識
準シソーラス用語： Google ,  単語認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： Google ,  Db ,  トピック ,  特化 ,  N-gram ,  モデル ,  補完