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J-GLOBAL ID：201002249387820990   整理番号：10A0196311

Webからの自己教師あり学習を用いた人間行動マイニング

Self-Supervised Mining Human Activity from the Web

著者 (5件)： MINH THE Nguyen (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  川村隆浩 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  中川博之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 386(AI2009 19-29)  ページ： 19-24  発行年： 2010年01月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,日本語Webページの文中に現れる行動の基本属性(行動主,動作,対象,時刻,場面,場所)と行動間の遷移を自動的に抽出することである。しかし,先行研究では,抽出のための準備コストが大きいことや,抽出できる行動属性が少ないこと,適用可能な文の種類が少ないこと,行動属性間の係り受け関係を十分に考慮されていないこと,そしてプライバシーなどといった問題がある。そこで本論文では,条件付確率場(Conditional Random Fields)と自己教師あり学習(Self-Supervised Learning)を用いて,行動属性と行動間の遷移を自動的に抽出する手法を提案する。提案手法では,人手でラベル編集,初期インスタンスの作成,行動のドメインの定義などの必要がなく,一回のテストで文中に現れる行動属性と行動間の遷移を漏れなく全て抽出でき,高い精度が得られる(行動:88.9%,基本行動属性:90%以上,行動間の遷移:87.5%)。(著者抄録)

シソーラス用語： *取得 ,  *データマイニング ,  *人間行動 ,  教師つき学習 ,  意味ネットワーク ,  日本語 ,  Web【情報システム】 ,  機械学習 ,  *自然言語処理 ,  抽出
準シソーラス用語： *Webマイニング ,  条件付確率場

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (20件)：

• PERKOWITZ, M. Mining Models of Human Activities from the Web. Proc. WWW2004. 2004
• PASCA, M. Organizing and Searching the World Wide Web of Facts-Step One : the One-Million Fact Extraction Challenge. Proc. AAAI-06. 2006, 1400-1405
• ETZIONI, O. Methods for Domain-Independent Information Extraction from the Web : An Experimental Comparison. Proc. AAAI-04. 2004
• BANKO, M. The Tradeoffs Between Open and Traditional Relation Extraction. Proc. ACL-08. 2008
• BANKO, Michele. Open Information Extraction for the Web. PhD thesis, University of Washington. 2009

タイトルに関連する用語 (4件)： Web ,  自己 ,  教師あり学習 ,  人間行動