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J-GLOBAL ID：201102297058339418   整理番号：11A1782940

コンテンツ投稿型SNSにおける未知性と意外性を考慮した推薦エージェントの提案

著者 (4件)： 住元宗一朗 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  中川博之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J94-D  号： 11  ページ： 1800-1811  発行年： 2011年11月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年増加したコンテンツ投稿型SNSでは日々膨大にコンテンツが増え続けるため,嗜好には合っているもののユーザが見逃してしまうようなコンテンツは少なくない。また,多くの推薦技術では精度を重視するあまり,その推薦結果に面白みがないという課題がある。本論文では,主に音楽,イラスト,詩等の創作者向けであるコンテンツ投稿型SNSにおける未知性,意外性を考慮した推薦手法について述べる。未知性に関しては,質の高いコンテンツを投稿する投稿者(有力投稿者)に注目し,コンテンツの質を確保しつつもロングテールのテール部分に属する,ユーザがまだ知らないコンテンツを推薦する。意外性に関しては,多くのコンテンツ投稿型SNSで利用されているFolksonomyを利用する。以上の二つの推薦部からなる推薦エージェントを提案し,イラスト投稿型SNSであるPixivの実データを用い,未知性,意外性に関する評価実験を実施した。その結果,推薦リストの6割に未知性,意外性のあるコンテンツが含まれ,本研究の有効性が確かめられた。(著者抄録)

シソーラス用語： *エージェント ,  *情報システム ,  サービス ,  *コンテンツ ,  分類 ,  ソフトウェアエージェント
準シソーラス用語： SNS ,  *情報コンテンツ ,  *推薦システム ,  意外性 ,  フォークソノミー

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  情報サービス  (AC08000K)

引用文献 (15件)：

• Flickr, http://www.flickr.com
• YouTube, http://www.youtube.com
• ニコニコ動画, http://www.nicovideo.jp
• Pixiv, http://www.pixiv.net/
• C. Basu, H. Hirsh, and W. Cohen, “Recommendation as classification: Using social and content-based information in recommendation,” 15th AAAI, pp. 714-720, 1998.

タイトルに関連する用語 (8件)： コンテンツ ,  投稿 ,  SNS ,  知性 ,  意外性 ,  推薦 ,  エージェント ,  提案