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J-GLOBAL ID：201202280407536355   整理番号：12A1486588

ジョブショップスケジューリング問題に対する人工ニューラルネットワークを用いたジョブ割り付けルールの獲得

著者 (4件)： 田村康将 (北大) ,  鈴木育男 (北見工大) ,  山本雅人 (北大) ,  古川正志 (北大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2012  号： 秋季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.F46  発行年： 2012年09月01日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ジョブショップスケジューリング問題(JSP)に関して,これまで多くの研究がなされている。JSPでは,各ジョブの作業時間や作業の進行状況,機械上での待機時間など,数値的な特徴量が複数存在し,これらを基準としてジョブの割り付け順序を決定することが可能である。本研究では,このような特徴量を入力とし,ジョブ割り付けルールとして各ジョブの優先度を出力する人工ニューラルネットワークを進化計算によって獲得する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ジョブショップスケジューリング ,  生産システム ,  組合せ最適化問題 ,  制約付最適化問題 ,  *資源割付 ,  *工程計画 ,  ニューラルネットワーク ,  進化的計算 ,  待ち時間 ,  優先順位 ,  *ディスパッチング
準シソーラス用語： 人工ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： ジョブショップスケジューリング問題 ,  人工ニューラルネットワーク ,  ルール ,  獲得