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J-GLOBAL ID：201302220435173203   整理番号：13A0525487

タグクラスタ多様化による未知性を考慮した推薦手法の提案

著者 (4件)： 藤原誠 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  中川博之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J96-D  号： 3  ページ： 531-542  発行年： 2013年03月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年推薦システムの研究において,その有用性は予測精度(適合率,再現率)の高さとされていたが,既存の推薦方法では,ユーザは予測精度の高さだけでは満足しないということが報告されている。したがって,今後の推薦システムの課題として,未知性や意外性といった予測精度以外の新たな観点が重要とされている。こうした課題を踏まえ,本論文では推薦リストの未知性という観点に着目し,ユーザの嗜好に合致するが,まだ知らないコンテンツの発見を促す推薦手法を提案する。多面的に付与されたタグの話題単位で推薦リストを多様化することにより,予測精度を維持しつつ,未知性を向上させる。評価実験の結果,推薦リストの約6割に嗜好に合致し,かつ知らないコンテンツが含まれ,未知性の高い推薦が実現できていることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報システム ,  *性質 ,  *知識 ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： *情報推薦システム ,  *未知性

分類 (1件)： 情報サービス  (AC08000K)

引用文献 (24件)：

• J. B. Schafer, J. A. Konstan, J. Riedl,“E-commerce recommendation applications,” Data Mining and Knowledge Discovery, vol.5, pp. 115-153, 2001.
• C. N. Ziegler, S. M. Mcnee, J. A. Konstan, and G. Lausen,“Improving recommendation lists through topic diversification,” World Wide Web Conference, pp. 22-32, 2005.
• J. Herlocker, J. Konstan, L. Terveen, and J. Riedl,“Evaluating collaborative filtering recommender systems,” ACM Trans. Information Systems, vol.22, no.1, pp. 5-53, 2004.
• S. M. McNee and J. Riedl,“Being accurateis not always good: How accuracy metrics have hurt recommender systems,” ACM Special Interest Group on Computer Human Interaction, pp. 1103-1108, 2006.
• 神罵敏弘,“推薦システムのアルゴリズム (1),”人工知能誌, vol.22, no.6, pp. 826-837, 2007.

タイトルに関連する用語 (7件)： タグ ,  クラスタ ,  多様化 ,  知性 ,  推薦 ,  手法 ,  提案