文献

J-GLOBAL ID：201302224211651369   整理番号：13A0082309

ジョブショップスケジューリング問題に対するNeuro Evolutionの適用

著者 (4件)： 田村康将 (北大 大学院情報科学研究科) ,  鈴木育男 (北見工大) ,  山本雅人 (北大 大学院情報科学研究科) ,  古川正志 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM)  (Symposium on Fuzzy, Artificial Intelligence, Neural Networks and Computational Intelligence (CD-ROM))
巻： 22nd  ページ： ROMBUNNO.1B1-5  発行年： 2012年08月30日 
JST資料番号： L1193B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ジョブショップスケジューリング問題(JSP)は,生産システムにおける基本的なスケジューリング問題をモデル化したものである。JSPに関する従来研究として,各ジョブの作業時間や待機時間などの特徴量を利用したジョブ割り付けルールに基づくスケジュールの構築が挙げられる。本研究では,これら特徴量を入力とし,ジョブの割り付け順序を決定する指標として各ジョブの優先度を出力する人工ニューラルネットワークを進化計算によって獲得する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ジョブショップスケジューリング ,  生産システム ,  割当問題 ,  優先度 ,  *ニューラルネットワーク ,  *進化的計算 ,  最適化 ,  人工知能 ,  実験 ,  数値計算 ,  数値実験 ,  特徴量 ,  粒子群最適化 ,  改変

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： ジョブショップスケジューリング問題