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J-GLOBAL ID：201402200878313136   整理番号：14A1253727

各種アプリケーションにおけるGPGPU対Many Core Processorの性能比較

著者 (12件)： 高橋航平 (筑波大) ,  高橋航平 (Aiming) ,  塙敏博 (筑波大 システム情報系) ,  塙敏博 (筑波大 計算科学研究セ) ,  朴泰祐 (筑波大 システム情報系) ,  朴泰祐 (筑波大 計算科学研究セ) ,  児玉祐悦 (筑波大 システム情報系) ,  児玉祐悦 (筑波大 計算科学研究セ) ,  扇谷豪 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  扇谷豪 (筑波大 大学院数理物質科学研究科) ,  佐藤三久 (筑波大 システム情報系) ,  佐藤三久 (筑波大 計算科学研究セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2013  号： HPC-139  ページ： VOL.2013-HPC-139,NO.21 (WEB ONLY)  発行年： 2013年05月22日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 演算加速装置として,これまで広く使われてきたGPGPUに加えて,Many Core Processorが利用可能になってきている。本稿では,GPGPUとしてNVIDIA Tesla M2050,K20とMany Core ProcessorとしてIntel MICアーキテクチャXeon Phiを用いて,計算の割り当てが静的な姫野ベンチマークと,動的に変化するツリー法によるN体シミュレーションを用いて性能評価を行った。その結果,姫野ベンチマークにおいて,K20では60.5GFlopsだったのに対し,Xeon Phiでは43.6GFlopsという性能にとどまった。一方,N体シミュレーションにおいては,16Mi粒子のときにK20が4.0秒に対してMICでは3.1秒と約30%高い性能が得られた。理論ピーク性能が近いK20,MICの両プロセッサにおいて,実効性能がアプリケーションの特性(特にダイナミズム)に応じて変化することが確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： *マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  *計算機アーキテクチャ ,  モデル ,  システムインタフェイス ,  並列演算 ,  ベンチマーク ,  プログラミング環境 ,  計算機シミュレーション ,  *性能評価
準シソーラス用語： メニーコア・プロセッサ ,  GPGPU ,  プログラミングモデル ,  OpenMP ,  CUDA ,  パフォーマンス評価

分類 (3件)： 汎用演算制御装置  (JC04020N) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

引用文献 (10件)：

• Intel®Xeon Phi™. 入手先<http://www.lntel.com/content/www/us/en/processors/xeon/xeon-phi-detail.html>
• George Chrysos, “Knights Corner, Intel' s first Many Integrated Core (MIC) Architecture Product,“ A Symposium on High Performance Chips (Hot Chips 24), Aug. 2012. 入手先 <http://www.hotchips.org/wp-content/uploads/hc_archives/hc24/HC24-3-ManyCore/HC24.28.335-XeonPhi-Chrysos-Intel.pdf>
• ARK-Intel®Xeon Phi™ Coprocessor 5110P. 入手先 -->
• Optimization and Performance Tuning for Intel®Xeon Ph™ Coprocessors, Part 2: Understanding and Using Hardware Even. 入手先 <http://software.intel.com/articles/optimization-and-performance-tuning-for-intel-xeon-phi-coprocessors-part-2-understanding>
• 姫野ベンチマーク/理化学研究所情報基盤センター.入手先 〈http://accc.riken.jp/2145.htm>

タイトルに関連する用語 (3件)： アプリケーション ,  GPGPU ,  性能比較