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J-GLOBAL ID：201402208931651384   整理番号：14A1152943

パターン認識を用いた水稲の収量・タンパク質含有率予測モデル

著者 (7件)： 平井康丸 (九大 院農学研究科) ,  山川武夫 (九大 院農学研究科) ,  森裕樹 (九大 院農学研究科) ,  南石晃明 (九大 院農学研究科) ,  井上英二 (九大 院農学研究科) ,  岡安崇史 (九大 院農学研究科) ,  光岡宗司 (九大 院農学研究科)
資料名： 日本土壌肥料学会講演要旨集  (Abstracts of the Annual Meetings, Japanese Society of Soil Science and Plant Nutrition)
巻： 60  ページ： 117  発行年： 2014年09月09日 
JST資料番号： L1446A  ISSN： 0288-5840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： パターン認識 ,  *水稲 ,  *作物収量 ,  タンパク質 ,  含有量 ,  *予測モデル ,  品質 ,  福岡県 ,  水田 ,  基肥 ,  堆肥 ,  追肥 ,  窒素 ,  土壌テクスチャ ,  植物成長 ,  積算温度 ,  日射量 ,  降雨量 ,  成長段階 ,  登熟 ,  高さ ,  生体吸収 ,  栄養成長 ,  可給態窒素 ,  茎数 ,  全窒素 ,  草丈 ,  窒素吸収 ,  窒素施肥量 ,  有効積算温度 ,  幼穂形成期 ,  *モデル ,  植物生理
準シソーラス用語： ヒノヒカリ ,  作物品質 ,  登熟期

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： パターン認識 ,  水稲 ,  収量 ,  タンパク質 ,  含有率 ,  予測モデル