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J-GLOBAL ID:201502203470814479   整理番号:15A1285989

主要語の変遷に着目した要求トピックの洗練化に関する考察

An Empirical Study on Requirements Topic Elaboration Based on Temporal Changes of Top Words
著者 (3件):
資料名:
巻: 115  号: 231(KBSE2015 28-34)  ページ: 27-31  発行年: 2015年09月17日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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ソフトウェア開発者がユーザからのフィードバックコメントを得る機会が増えており,ユーザから送られる様々なコメントから効率的に特定の要求を抽出する必要性が高まっている。本研究ではトピックモデルの1つであるLatent Dirichlet Allocation(LDA)を対象期間内のユーザレビューに適用し,短期間と長期間での適用結果から類似するトピックの出現傾向を分析し,短期間内の特徴的な投稿を発見,要求発見のための有用性を考察する。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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計算機システム開発  ,  人工知能 
引用文献 (5件):
タイトルに関連する用語 (2件):
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