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J-GLOBAL ID：201502207935863612   整理番号：15A0950298

大規模音楽音響信号データベースに対する超高速部分一致近似検索手法

著者 (2件)： 高田怜 (北大 大学院情報科学研究科) ,  喜田拓也 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 日本データベース学会和文論文誌  (DBSJ Japanese Journal)
巻： 13-J  号： 1  ページ： 86-91  発行年： 2014年10月31日 
JST資料番号： L5754B  ISSN： 2189-0366  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ウエッブで流れる任意の楽曲名,アーティスト名の情報が不明確な場合,ユーザがその情報を探し出す為には,音源の音響信号データをクエリーとして検査する手法が必要である。本論文は,楽曲の一部の音楽音響信号をクエリーとし,巨大な楽曲データベースに対して高速な検索を行う手法を提案した。元のデータを一般的な高次元ビット列である音楽指紋に変換し,指紋同士をマッチングすることにより,離散的データとなる為にデータ量が非常に小さくなり,従って,高速検索が実現出来る。ここでは,索引構造である接尾辞配列を音楽指紋に適用した。実験を10万曲以上の疑似的な音楽データベース上に於いて実施し,1曲当たり0.04秒未満で検索可能であることを確認した。

シソーラス用語： *方式 ,  *信号検出 ,  *データベース ,  質問 ,  検索 ,  指紋 ,  データ型 ,  データ構造 ,  文法
準シソーラス用語： *Webデータベース ,  クエリー ,  デジタル指紋 ,  ビット列パターン ,  *音響信号検出 ,  楽曲検索 ,  *近似検索法 ,  索引構造 ,  接尾辞

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算理論  (JB02000A) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (21件)：

• Apple.com. iTunes store. http://www.apple.com/jp/itunes/.
• Luke Barrington, Antoni Chan, Douglas Turnbull, and Gert Lanckriet. Audio information retrieval using semantic similarity. In Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2007, pp. II-725-II-728, 2007.
• Dimitrios Fragoulis, George Rousopoulos, Thanasis Panagopoulos, Constantin Alexiou, and Constantin Papaodysseus. On the automated recognition of seriously distorted musical recordings. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 49, No. 4, pp. 898-908,2001.
• Jaap Haitsma and Ton Kalker. A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the 3rd International Society on Music Information Retrieval, ISMIR 2002, pp. 107-115,2002.
• Keiichiro Hoashi, Kazunori Matsumoto, and Naomi Inoue. Personalization of user profiles for contentbased music retrieval based on relevance feedback. In Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Multimedia, pp. 110-119,2003.

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  音楽 ,  音響信号 ,  データベース ,  近似 ,  検索 ,  手法