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J-GLOBAL ID:201502221357985885   整理番号:15A0983666

MODIS-GRVI時系列データを使用した常緑針葉樹林の春季の植物季節の推定

Estimating Spring Phenology of Evergreen Coniferous Forest using MODIS GRVI Time-series Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 73-79 (J-STAGE)  発行年: 2015年 
JST資料番号: L1390A  ISSN: 1347-0485  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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常緑針葉樹林は葉の季節変化が比較的少ないので,その生物季節のリモートセンシングによる観測は落葉樹林に比べて困難である。本研究では,常緑針葉樹リンの春の生物気候学的遷移日時を葉の色を検知できるGRVI(Green red ratio vegetation index)を利用して推定した。テストサイトとして栃木足尾山地にあるスギ,ヒノキ,サワラ植林地を用いて2001~2012年の12年間のMODIS500m反射率データ(MCD43A4)からGRVI時系列データを誘導した。各ピクセルの冬季-夏季のGRVI時系列データにロジスティック関数を当てはめ,2つの植物気候学的遷移日,即ち,緑化と熟成の開始日を推定した。GRVI時系列データは毎年,ベル型の季節パターンを示した。緑化と熟成開始の推定日の平均値はそれぞれ,通日(DOY)92とDOY142であり,2つの直物季節の間には50日の差があった。2つの推定植物季節遷移日と春の大気温度の平均の間には有意な負の関係がみられた(12年に対して緑化開始日の相関係数,r=-0.73;熟成の開始日,r=-0.74)。MODIS-MCD1202データからのEVI(Enhanced vegetation index)に基づく結果との比較では本研究での推定は空間的植物季節変動性の程度は小さかった。春の気温との統計的関係に基づき,衛星監視GRVIは常緑針葉樹林の緑化と熟成の開始の年ごとの変動を推定することが場合によりできるかもしれない。
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分類 (2件):
分類
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植物生態学  ,  リモートセンシング一般 
引用文献 (29件):
  • Badeck, F. W., Bondeau, A., Bottcher, K., Doktor, D., Lucht, W., Schaber, J. and Sitch, S., 2004: Responses of spring phenology to climate change. New Phytolo., 162, 295-309.
  • Delbart, N., Le Toan, T., Kergoat, L. and Fedotova, V., 2006: Remote sensing of spring phenology in boreal regions: A free of snow-effect method using NOAA-AVHRR and SPOT-VGT data (1982-2004). Remote Sens. Environ., 101, 52-62.
  • Doi, H., 2012: Response of the Morus bombycis growing season to temperature and its latitudinal pattern in Japan. Int. J. Biometeorol., 56, 895-902.
  • Estrella, N., and Menzel, A., 2006: Responses of leaf colouring in four deciduous tree species to climate and weather in Germany. Clim. Res., 32, 253-267.
  • Ganguly, S., Friedl, M. A., Tan, B., Zhang, X. and Verma, M., 2010: Land surface phenology from MODIS: Characterization of the Collection 5 global land cover dynamics product. Remote Sens. Environ, 114, 1805-1816.
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