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J-GLOBAL ID：201602240984599630   整理番号：16A1204541

大規模多重暗号化領域を越えたプライバシーを保護したアウトソーシング型機能的計算フレームワーク【Powered by NICT】

A Privacy-Preserving Outsourced Functional Computation Framework Across Large-Scale Multiple Encrypted Domains

著者 (5件)： Liu Ximeng (School of Information Systems, Singapore Management University, Singapore) ,  Qin Baodong (School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology, Mianyang, Sichuan, China) ,  Deng Robert H. (School of Information Systems, Singapore Management University, Singapore) ,  Lu Rongxing (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore) ,  Ma Jianfeng (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
資料名： IEEE Transactions on Computers  (IEEE Transactions on Computers)
巻： 65  号： 12  ページ： 3567-3579  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0233A  ISSN： 0018-9340  CODEN： ICTOB4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模多重暗号化領域にわたる外注汎関数計算,POFDと呼ぶをプライバシー保護のためのフレームワークを提案した。POFDにより,ユーザは複数の領域から暗号化データ上で計算された関数の出力を得ることができる関数それ自身,その入力と出力のプライバシーを保護した。特に,POFD,基本POFDとその強化版の二概念を導入し,プライバシー保護と性能のレベルをトレードオフした。三プロトコル,マルチドメイン安全な増殖プロトコル(MSM),民間塩基を用いたセキュアな指数計算プロトコル(SECB),および安全指数計算プロトコル(SEC)を示し,外注関数を計算し安全にPOFDのコアサブプロトコル。詳細なセキュリティ解析から,提案したPOFDは不正パーティにプライバシー漏れのない異なる暗号化領域にわたるユーザ定義関数を計算することの目的を達成することを示した。シミュレーションを用いた性能評価を有用性とPOFDの効率を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全解析 ,  *プライバシー ,  プロトコル ,  性能評価 ,  *アウトソーシング ,  安全性 ,  多重化 ,  汎関数 ,  *暗号
準シソーラス用語： マルチドメイン ,  プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  多重 ,  暗号化 ,  プライバシー ,  アウトソーシング ,  計算 ,  フレームワーク