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J-GLOBAL ID：201602260462890754   整理番号：16A0616721

場におけるGPU上でのソフトエラーの大規模研究【Powered by NICT】

A large-scale study of soft-errors on GPUs in the field

著者 (5件)： Bin Nie ,  Tiwari Devesh ,  Gupta Saurabh ,  Smirni Evgenia ,  Rogers James H.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCA  ページ： 519-530  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUアーキテクチャにより提供される並列性は,ドメイン科学者はるかに速い速度とCPUベース大規模クラスタによる以前に可能であったものよりもより細かい粒度での物理現象をシミュレートするためのを可能にした。アーキテクチャ研究者は,GPUの信頼性特性を調査し,これらの新興のコンピューティングデバイスの信頼性向上のための技術を革新した。このような努力はしばしば技術投影と単純化された科学的カーネルに誘導されて,建築シミュレータとモデリングツールを用いて行った。大規模現場データの欠如は,そのような努力の有効性を妨げる。GPU信頼性の大規模現場データの分析を提示することによって,このギャップを埋めることを試みた。タイタンスーパーコンピュータのGPUノードにソフトエラーの種類を特性化し,定量化した。著者らの研究は,ソフトエラーの特性と影響についていくつかの興味あるとこれまで知られていない洞察を明らかにした。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  キャラクタリゼーション ,  クラスタ ,  *ソフトエラー ,  粒度 ,  簡素化 ,  計算機アーキテクチャ ,  シミュレータ ,  科学者
準シソーラス用語： 信頼性向上 ,  物理現象 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 場 ,  GPU ,  ソフトエラー ,  大規模 ,  研究