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J-GLOBAL ID:201602265561099892   整理番号:16A0971437

点推定による日本語all-words WSDシステムKyWSD

著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: NL-227  ページ: Vol.2016-NL-227,No.2,1-5 (WEB ONLY)  発行年: 2016年07月22日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ここでは我々が開発・公開している日本語のall-words WSDシステムKyWSDを紹介する。KyWSDは点推定を基本にした単語分割学習システムKyTeaを利用したものであり,その拡張性に特徴がある。all-words WSDは現実の意味解析にとって必須の技術である。また様々なNLPタスクの学習システムに対して,語義の素性を追加することができる。更にKyWSDは日本語WSDシステムのベースラインとして手軽に利用できる。これらの点からKyWSDは役に立つと考えている。またここではKyWSDの精度や拡張性を調べた。その実験からKyWSD及び日本語のall-words WSDの持つ問題点も示す。(著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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自然語処理 
引用文献 (15件):
  • Boyd-Graber, J. L., Blei, D. M. and Zhu, X.: A Topic Model for Word Sense Disambiguation, EMNLP-CoNLL-2007, pp. 1024-1033 (2007).
  • Chen, X., Liu, Z. and Sun, M.: A Unified Model for Word Sense Representation and Disambiguation, EMNLP2014, pp. 1025-1035 (2014).
  • Hatori, J., Miyao, Y. and Tsujii, J.: Word Sense Disambiguation for All Words using Tree-Structured Conditional Random Fields, COLING-2008, pp. 43-46 (2008).
  • Izquierdo-Bevi?, R., Moreno-Monteagudo, L., Navarro, B. and Su?rez, A.: Spanish all-words semantic class disambiguation using Cast3LB corpus, MICAI 2006: Advances in Artificial Intelligence, pp. 879-888 (2006).
  • Kiyoaki Shirai: SENSEVAL-2 Japanese Dictionary Task, SENSEVAL-2, pp. 33-36 (2001).
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タイトルに関連する用語 (3件):
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