文献

J-GLOBAL ID：201602281860234633   整理番号：16A0797865

ビッグデータの時代における化学経験主義2.0結合解離エネルギーに基づく反応経路の大規模予測【Powered by NICT】

Chemical Empiricism 2.0 at Age of Big Data: Large-scale Prediction of Reaction Pathways Based on Bond Dissociation Energies

著者 (1件)： Chen Shilu (School of Chemistry, Beijing Institute of Technology)
資料名： Chinese Journal of Chemical Physics  (Chinese Journal of Chemical Physics)
巻： 28  号： 6  ページ： 674-680  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2010A  ISSN： 1674-0068  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結合解離エネルギーを用いたプログラマブルアルゴリズムは,反応経路の予測のために提案した。F_2+CH)3Clの気相反応に適用し,最も好ましい生成物CF_4とその対応する反応経路の正確な判断を得た。これは化学経験主義2.0の例として作用し,ビッグデータの時代での反応経路の大規模予測のためのドアを開く可能性がある。Data from the ScienceChina, LCAS.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *反応経路 ,  気相反応 ,  *解離エネルギー

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  結合解離エネルギー ,  反応経路 ,  予測

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ビッグデータ ,  化学 ,  経験主義 ,  結合解離エネルギー ,  反応経路 ,  大規模 ,  予測