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J-GLOBAL ID：201602290897781777   整理番号：16A0586057

大規模電力システムにおけるシステムパラメータ変化に関する計算最も敏感な固有値のための一般化アプローチ【Powered by NICT】

A Generalized Approach for Computing Most Sensitive Eigenvalues With Respect to System Parameter Changes in Large-Scale Power Systems

著者 (2件)： Chung C. Y. (Dept. of Electr. & Comput. Eng., Univ. of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada) ,  Dai Bo (Dept. of Electr. Eng., Hong Kong Polytech. Univ., Hung Hom, China)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 31  号： 3  ページ： 2278-2288  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近開発された二面Arnoldiと高感度極アルゴリズム(TSA-SPA)は大規模電力系統における制御パラメータの変化に関して最も敏感な固有値を計算する有効でロバストである。本論文では,TSA SPAは異なるシステムパラメータ,制御,オペレーティングシステムとネットワークパラメータを扱うために拡張した。提案したアルゴリズムは,線形化によるArnoldi/TSA法から得られた換算行列の摂動を利用し,システムの全状態行列を定式化し,システム状態マトリックス中の元素の変化を系統的に計算するTSA SPAの必要性を回避することに成功した。も他の高感度固有値を見つけるために提案され,採用した一般化アルゴリズムにおける新しい収縮法。シミュレーション結果は,一般化アルゴリズムであるだけでなく収束とロバスト性の点でTSA SPAの優れた特性を維持するが,また大規模電力系統における種々のパラメータ変化を考慮できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  定式化 ,  高感度 ,  オペレーティングシステム ,  *電力系統 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  *固有値
準シソーラス用語： 線形化 ,  ネットワークパラメータ ,  制御パラメータ ,  *システムパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  電力システム ,  システムパラメータ ,  計算 ,  固有値 ,  一般化