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J-GLOBAL ID:201702213139493871   整理番号:17A0667744

顕著性マップと距離計量学習に基づく昆虫の同定のための画像検索【Powered by NICT】

Image retrieval for identification of insects based on saliency map and distance metric learning
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: GCCE  ページ: 1-2  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,顕著性マップ,距離メトリック学習に基づく昆虫同定のための画像検索手法を提案した。提案手法ではまず,顕著性マップを用いた目標画像から昆虫の領域を抽出し,抽出した昆虫領域からの視覚特徴を計算した。次に,計算された特徴に基づく昆虫の正確な検索を実現するために,距離メトリック学習を新たに採用した。検索におけるユーザの評価により,最適距離は成功した検索結果を得るために計算した視覚特徴を得ることができ,昆虫の同定が可能になる。実験結果は筆者らの手法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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