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J-GLOBAL ID：201702213150627482   整理番号：17A0353092

天気予報と内部占有率に基づく大規模商業建築の冷房負荷を予測するための方法【Powered by NICT】

A method to predict cooling load of large commercial buildings based on weather forecast and internal occupancy

著者 (4件)： Jia Junbao (School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University) ,  Xing Jincheng (School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University) ,  Ling Jihong (School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University) ,  Peng Ren (School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University)
資料名： Nengyuan Qianyan  (Nengyuan Qianyan)
巻： 10  号： 4  ページ： 459-465  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2821A  ISSN： 2095-1701  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模商業建築の顧客はより高い密度とランダム性の特性を持っているという事実を考慮して,本論文は,天気予報と内部占有率密度に基づく空調冷房負荷予測方法を提示した。多重線形フィードバック回帰モデルは空調冷房負荷を,精度で予測するために適用した。事例解析は時間別・日別予測冷房負荷最大値の最大平均相対誤差は18.1%と5.14%であったことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  *占有率 ,  空気調和 ,  *商業建築 ,  予測技法 ,  *冷房負荷 ,  多重化 ,  *天気予報
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  ランダム性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 商業施設 ,  負荷の予測 ,  多重線形回帰

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  冷房  (PC02030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 天気予報 ,  占有率 ,  大規模 ,  商業建築 ,  冷房負荷 ,  予測