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J-GLOBAL ID：201702213399823522   整理番号：17A0358540

遺伝的アルゴリズムに基づく空調ユニットの風量の最適組合せ最適化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Optimization Research for Energy Efficient Operating Parameters of Air Handling Units Based on Genetic Algorithm

著者 (4件)： Zhou Xuan (South China University of Technology) ,  Liu Guoqiang (South China University of Technology) ,  Li Liwen (South China University of Technology) ,  Yan Junwei (South China University of Technology)
資料名： Jianzhu Kexue  (Jianzhu Kexue)
巻： 32  号： 12  ページ： 60-71  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2943A  ISSN： 1002-8528  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中央空調システムの末端空調ユニットの運転モードの下で,送風風量と凍結水の流量は,運転条件の変化によって動的に最適化されないという問題を解決するために,遺伝的アルゴリズムに基づく空調ユニットの空気量の最適組合せ最適化計算法を提案した。この方法は,冷却能力と送風温度を満たす前提条件の下で,エネルギー消費量と冷凍ポンプのエネルギー消費量の最小値を目的とし,ペナルティ関数法を用いて,最適化プロセスを単純化し,非拘束問題に変換した。小型中央空調システムの実験プラットフォームを構築し,最適化法を検証した。結果は,パラメータの最適化に基づく送風機のエネルギー消費と冷凍ポンプのエネルギー消費の合計が,一定の運転モードのそれらよりも13.1%低いことを示した。38%は,従来の風方式と比較して5%減少した。%は,省エネルギーの効果を持ち,中央空調システムの空調装置の最適化のための効果的参照を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *風 ,  *最適化 ,  凍結 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  省エネルギー ,  空気量 ,  空調システム ,  *空気調和装置 ,  運転モード ,  *風量 ,  エネルギー消費 ,  送風
準シソーラス用語： 冷却能力 ,  運転条件 ,  *組合せ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： air handling unit ,  air volume ,  chilled water flow parameters ,  optimal combination ,  genetic algorithm

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  空調ユニット ,  風量 ,  組合せ最適化 ,  研究