文献

J-GLOBAL ID：201702214256714534   整理番号：17A0242320

太陽フレア予測を改善する更なるのためのGAを再開SVM統合された1例【Powered by NICT】

SVM integrated case based restarting GA for further improving solar flare prediction

著者 (8件)： Yamamoto Yukiko (School of Information Environment, Tokyo Denki University, Inzai, Japan) ,  Itoh Daichi (School of Information Environment, Tokyo Denki University, Inzai, Japan) ,  Tsuruta Setsuo (School of Information Environment, Tokyo Denki University, Inzai, Japan) ,  Muranushi Takayuki (RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Kobe, Japan) ,  Hada-Muranushi Yuko (Kwasan and Hida Observatories, Kyoto University, Japan) ,  Kobashi Syoji (Graduate School of Engineering, University of Hyogo, Himeji, Japan) ,  Mizuno Yoshiyuki (Faculty for the Study of Contemporary Society, Kyoto Women’s University, Japan) ,  Knauf Rainer (Faculty of Computer Science and Automation, Ilmenau University of Technology, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 004716-004723  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽活動は地球環境に種々の影響を及ぼす。具体的には,衛星損傷などの地球に深刻な影響とより深刻な災害を引き起こす発電所故障を持つ可能性がある。重大災害を引き起こす大規模太陽フレアの正確な予測のためには,宇宙天気予報,太陽フレアの毎日の予測を改善することが重要である。にこれまでの筆者らの研究では,サポートベクトルマシン(SVM)と呼ばれる機械学習アルゴリズムを用いた。より正確な予測のための事例ベース遺伝的アルゴリズム(CBGA)を統合することにより,この技術を拡張した。CBGAにおける進化の減速に及ぼす三重突然変異率は真のスキル統計TSSにおける元の突然変異率よりかなり(他の例えば5%)改善することを実験的に示した。重大な災害または内科疾患の認識に適用できるより不均衡データ解析に対する最適性を得るために,再起動CBGAはその期待される効果を提案した。SVMを統合したGAは初期個体として事例ベースにおける高度に最適化されたが多様化した溶液を用いて再開した。さらにこの再開CBGAは繰返しと進化,発展および(再開)それぞれの結果GAによる事例ベースを維持することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多様化 ,  地球 ,  サポートベクトルマシン ,  *太陽フレア ,  発電所 ,  学習アルゴリズム ,  太陽活動 ,  故障 ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  地球環境
準シソーラス用語： 最適性 ,  不均衡データ ,  変異率 ,  宇宙天気予報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  分析機器  (CC02020S) ,  流出解析  (DC07030N) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B) ,  半導体結晶の電気伝導  (BM03043X) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 太陽フレア ,  予測 ,  Ga ,  SVM ,  統合