研究者
J-GLOBAL ID：200901031674454407   更新日: 2024年04月18日

小橋 昌司

コバシ ショウジ | Kobashi Syoji
所属機関・部署：
兵庫県立大学 工学研究科

兵庫県立大学 工学研究科 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/site/syojikobashij/home
研究分野 (12件)： 胎児医学、小児成育学 ,  放射線科学 ,  スポーツ科学 ,  整形外科学 ,  免疫学 ,  園芸科学 ,  リハビリテーション科学 ,  医用システム ,  生体材料学 ,  生体医工学 ,  感性情報学 ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (33件)： 人工知能 ,  コンピュータ支援整形外科 ,  ファジィ論理 ,  医用画像処理 ,  画像処理 ,  脳 ,  MRI ,  新生児 ,  新生児・幼児 ,  知的画像処理 ,  コンピュータ画像診断支援 ,  脳回 ,  脳溝 ,  脳疾患 ,  ヘモダイナミクス ,  Magnetic Resonance Angiography ,  高次脳機能 ,  脳葉 ,  コンピュータ診断支援 ,  近赤外分光法 ,  脳動脈瘤 ,  ソフトコンピューティング ,  遺伝的アルゴリズム ,  体積測定 ,  幼児 ,  子ども ,  fMRI ,  計算機解析 ,  MR画像 ,  てんかん ,  側脳室 ,  脳萎縮 ,  知的医用画像処理システム
競争的資金等の研究課題 (23件)：
  • 2023 - 2027 AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発
  • 2023 - 2026 CTEPH肺動脈末梢病変の胸部CT診断のためのAI-CAD開発
  • 2023 - 2026 3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立
  • 2020 - 2023 A Novel Contactless ANFIS-EMG Wearable Device for Diabetic Sensorimotor Polyneuropathy (DSPN)
  • 2018 - 2021 人工知能によるコンピュータ整形外科手術ナビゲーションシステム
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論文 (285件)：
  • Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi. Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization. International journal of computer assisted radiology and surgery. 2024
  • Rashedur Rahman, Naomi Yagi, Keigo Hayashi, Akihiro Maruo, Hirotsugu Muratsu, Syoji Kobashi. Fragility Fracture of Pelvis Prediction from Computed Tomography Using Boring Survey and Convolutional Neural Network. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2023. 27. 6. 1079-1085
  • Md. Anas Ali, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi. Teeth and prostheses detection in dental panoramic X-rays using CNN-based object detector and a priori knowledge-based algorithm. Scientific Reports. 2023. 13. 1. 16542-16542
  • Tatsuya Mori, Daisuke Fujita, Tomokazu Hayashi, Takashi Mizobe, Hideo Aihara, Syoji Kobashi. Radiomics Based Prediction of Symptomatic Carotid Plaque in MR Images. 2023 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC). 2023. 315-320
  • Md. Anas Ali, Mahmudul Haque, Saadia Binte Alam, Rashedur Rahman, Md. Ashraful Amin, Syoji Kobashi. Medical Personal Protective Equipment Detection Using YOLOV7. 2023 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC). 2023. 242-247
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MISC (322件)：
  • 室井 大和, 藤田 大輔, 小橋 昌司, 藤田 孝之. シート型自己抜去事故検知デバイス. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 5-8
  • 佐々木 研太, 藤田 大輔, 高辻 謙太, 琴浦 義浩, 南 昌孝, 小林 雄輔, 祐成 毅, 木田 圭重, 高橋 謙治, 小橋 昌司. 深層学習を用いた超音波画像からの離断性骨軟骨炎の検出における最適な画像認識モデルの検討. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 9-12
  • 前田 竜之介, 藤田 大輔, 宮原 直之, 難波 文彦, 小橋 昌司. 胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患の発症予測における深層学習モデルの比較. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 41-44
  • 高橋 孝太, 藤田 大輔, 祐成 毅, 小島 良太, 高辻 謙太, 木田 圭重, 小橋 昌司. 肩腱板筋質評価のためのMR画像からのU-Netによる領域抽出. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 45-48
  • 藤田 大輔, 小林 壯哉, 澁谷 浩伸, 郷原 真輔, 小橋 昌司. ESWLアウトカム予測におけるCT画像の非石領域の有効性の評価. バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集. 2023. 36回. 49-53
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特許 (13件)：
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講演・口頭発表等 (95件)：
  • 肘辺縁部を考慮した超音波画像における深層学習を利用した離断性骨軟骨炎の検出
    (第46回多値論理フォーラム)
  • 絆創膏型柔軟センサによる医療用チューブ自己抜去トラブル検知システム,
    (生体医工学シンポジウム2023)
  • 胸部 X 線画像からの新生児慢性肺疾患予測における日齢の影響
    (第31回インテリジェント・システム・シンポジウム)
  • U-Net を用いた腹部 X 線画像からのガス・便領域抽出における 事前学習とバックボーンの検討
    (第39回ファジィシステムシンポジウム)
  • SHAP 値を用いた ESWL アウトカム予測モデルの 解釈性向上と特徴量選択
    (第39回ファジィシステムシンポジウム)
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学歴 (2件)：
  • 1997 - 2000 姫路工業大学 工学研究科 生産工学専攻 博士課程
  • 1995 - 1997 姫路工業大学 工学研究科 電気系工学専攻 修士課程
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (姫路工業大学)
経歴 (11件)：
  • 2022/04 - 現在 兵庫県立大学 先端医療工学研究所 所長
  • 2021/08 - 現在 国立循環器病センター 次世代医療研究部 特任部長
  • 2017/04 - 現在 兵庫県立大学 工学研究科 教授
  • 2018/01 - 2023/03 兵庫県立工業技術センター 技術開発指導員
  • 2018/04 - 2022/03 兵庫県立大学 先端医工学研究センター センター長
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委員歴 (16件)：
  • 2021/04 - 現在 日本医用画像学会 代議員
  • 2015 - 現在 Fuzzy Systems TC in IEEE Computational Intelligence Society committee Member
  • 2012/04 - 現在 日本臨床バイオメカニクス学会 評議員
  • 2011 - 現在 日本知能情報ファジィ学会 ブレイン・コンピューティング研究部会 幹事
  • 2008 - 現在 多値論理研究会 理事
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受賞 (31件)：
  • 2023/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 貢献賞
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Deep learning approach for early detection and prediction of chronic lung disease in neonates chest X-ray images
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Application Award
  • 2023/09 - 日本知能情報ファジィ学会 貢献賞
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