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J-GLOBAL ID：201702216214600662   整理番号：17A0073283

バスICカードデータに基づく大規模OD行列導出アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on large-scale OD matrix estimation method based on bus IC card data

著者 (4件)： Song Zhu (School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China) ,  Qin Zhiguang (School of Information & Software Engineering,University of Electronic Science & Technology of China) ,  Xu Jin (School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China) ,  Wu Dou (School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 7  ページ： 2007-2013  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 公衆ICカードデータに基づく大規模OD(ORIGINATION-DESTINATION)マトリックスの推論を実現するために,本論文は,関連とGPSデータの間の関係性に基づくODマトリックス推定アルゴリズムを提案した。本論文において,著者らは,時間間隔クラスタリングのアイデアに基づく適応可能な調整時間間隔閾値を提案して,バスの走行状態を判断して,バスのシーケンスをとの記録と整合させた。これに基づき,単一バスの走行方向マーキングアルゴリズムを提案し,既知の走行方向のバスから未知方向バスを導出する方向マーキングアルゴリズムを提案する.公共輸送データのよってサイトの情報補完問題を最大化するために,本論文では,大域的公共輸送問題をグラフ理論におけるノードのエルゴード問題に写像し,欲張り成長アルゴリズムと幅優先戦略を用いて局所最適化を実現した。最終的に,このアルゴリズムはある市の公共のICカードデータを処理して,オスの仮説の下の都市住民の大規模なODマトリックスを得た。結果は,アルゴリズムが効果的に大規模ODマトリックスを推定することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グラフ理論 ,  走行 ,  公共輸送 ,  都市 ,  クラスタ化 ,  輸送問題 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 時間間隔 ,  推定アルゴリズム ,  GPSデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： IC card ,  OD matrix estimation ,  adaptive algorithm ,  greedy growth algorithm

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (8件)： バス ,  ICカードデータ ,  大規模 ,  OD ,  行列 ,  導出 ,  アルゴリズム ,  研究