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J-GLOBAL ID：201702216387014265   整理番号：17A0476191

スパース・モデリングを応用したマハラノビス・タグチ法による異常検知

著者 (2件)： 大久保豪人 (早稲田大 創造理工) ,  永田靖 (早稲田大 創造理工)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 79th  号： 2  ページ： 2.51-2.52  発行年： 2017年03月16日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： スパース行列 ,  *多変量解析 ,  *検出 ,  正則化 ,  距離 ,  データ解析 ,  *MTS法 ,  *異常検出
準シソーラス用語： *Mahalanobis-Taguchi システム ,  *異常検知 ,  ガウシアン・グラフィカル・モデリング ,  Mahalanobis距離

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (5件)：

• Taguchi, G. and Jugulum, R. (2002): The Mahalanobis-Taguchi Strategy: A Pattern Technology System. John Wiley and Sons.
• 大久保豪人・永田靖:グラフィカル・モデリングに基づくマハラノビス・タグチ法, 応用統計学(掲載予定).
• Friedman, J., Hastie, T. and Tibshirani, R. (2008): Sparse inverse covariance estimation with the graphical lasso. Biostatistics, 9(3), 432-441.
• Chen, J. and Chen, Z. (2008): Extended Bayesian information criteria for model selection with large model spaces. Biometrika, 95(3), 759-771.
• 大久保豪人・永田靖(2015):MTシステムにおける小標本データの解析方法. 日本経営工学会論文誌, 66(1), 30-38.

タイトルに関連する用語 (3件)： モデリング ,  応用 ,  異常検知