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J-GLOBAL ID：201702217274498803   整理番号：17A0173550

大規模環境における歴史的人物知識マップの構築と実現【JST・京大機械翻訳】

Design and Implementation of Historical Figures Knowledge Graph Visualization System

著者 (4件)： Zhou Yi (Department of Information Technology, Beijing Normal University,Engineering Research Center for Virtual Reality Applications, MOE) ,  Zhou Mingquan (Department of Information Technology, Beijing Normal University,Engineering Research Center for Virtual Reality Applications, MOE) ,  Wang Xuesong (Department of Information Technology, Beijing Normal University,Engineering Research Center for Virtual Reality Applications, MOE) ,  Huang Youliang (Department of Information Technology, Beijing Normal University,Engineering Research Center for Virtual Reality Applications, MOE)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 28  号： 10  ページ： 2560-2566  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データ時代において、知識マップとデータ可視化技術はデータを構造化、可視化の方式で表現でき、キーワードを中心とする知識体系を構築し、データ間の相互関係を示す。これに基づき,歴史的人物実体関係可視化システムを設計し,実現した。システムはNODEJSプラットフォームに基づき、B/S構造を採用し、煩雑なデータを人物データと事象データに分け、それぞれラベルのエルゴードとリンクの重みに基づく方法でデータの解析を行い、歴史の人物データベースに蓄積する。システムは多種の相互作用方式を提供し、良好な拡張性と保守性を持ち、直観的に形式の歴史的人物と事件の情報を可視化し、人々のより良い理解、整理及び歴史的人物と関連事件の関係を把握し、関連研究者に一定の助けと参考価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  構造形成 ,  保全性 ,  *可視化 ,  キーワード ,  データベース
準シソーラス用語： 可視化システム ,  知識体系 ,  データ可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： knowledge graph ,  entity relationship ,  data parse ,  data visualization

分類 (2件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  環境 ,  歴史 ,  人物 ,  知識 ,  マップ ,  構築