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J-GLOBAL ID：201702217475570184   整理番号：17A0239190

気象の影響を考慮した地域商品需要の予測【Powered by NICT】

Prediction of regional goods demand incorporating the effect of weather

著者 (6件)： Watanabe Takuya (Edirium K.K., 1-8-21 Ginza, Chuo, Tokyo, Japan) ,  Muroi Hiroaki (Edirium K.K., 1-8-21 Ginza, Chuo, Tokyo, Japan) ,  Naruke Motoki (Edirium K.K., 1-8-21 Ginza, Chuo, Tokyo, Japan) ,  Yono Kyoto (Nowcast, Inc., 2-8 Kojimachi, Chiyoda, Tokyo, Japan) ,  Kobayashi Gen (University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Yamasaki Masanori (Acroquest Technology Co., Ltd., 3-17-2 Shinyokohama, Kohoku, Yokohama, Kanagawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 3785-3791  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測需要に基づくストックのレベルを最適化できるので,商品需要の正確な予測は,供給チェーン管理の重要な要素である。商品の需要は多くの因子により影響を受け変化する可能性がある,価格弾力性と気象を含む,これは本論文で焦点を当てた。各品目の販売価格と量の記録,数年にわたるからなる,スーパーマーケット,日本の小売業者の販売(POS)システムの点から採取した消費財の毎日の売上データを分析した。需要は地域選好に従って変化する可能性があるので,著者らは,線形回帰とニューラルネットワークを用いて各項目の需要曲線を推定することにより,各領域のための予測モデルを構築した。需要自体の地域差と天候の影響の地域差があることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 小売業 ,  在庫量 ,  ニューラルネットワーク ,  消費財 ,  最適化 ,  予測モデル ,  スーパーマーケット ,  地域差 ,  *気象
準シソーラス用語： 天候 ,  線形回帰 ,  売上高 ,  販売価格 ,  価格弾力性 ,  サプライチェーンマネジメント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 気象 ,  地域 ,  商品 ,  需要 ,  予測