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J-GLOBAL ID：201702219038557845   整理番号：17A1538885

覚醒下脳腫瘍摘出術における手術工程解析に向けた顕微鏡動画を用いた機械学習による術具検出手法の提案

Proposal of Surgical Instruments Detection Methods with Microscope Videos using Machine Learning for Surgical Process Analysis in Awake Surgery of Glioma

著者 (8件)： 永井智大 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  佐藤生馬 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  山田浩之 (Murakumo) ,  山田浩之 (東京女医大 先端生命医科学研) ,  田村学 (東京女医大 先端生命医科学研) ,  村垣善浩 (東京女医大 先端生命医科学研) ,  正宗賢 (東京女医大 先端生命医科学研)
資料名： 日本コンピュータ外科学会誌  (Journal of JSCAS)
巻： 19  号： 4  ページ： 358-359  発行年： 2017年10月20日 
JST資料番号： L4190A  ISSN： 1344-9486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *脳腫瘍 ,...
準シソーラス用語： *覚醒下脳腫瘍摘出術 ,...

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分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  基礎外科学  (GC07012C)

タイトルに関連する用語 (10件)： 覚醒 ,  脳腫瘍 ,  摘出術 ,  手術 ,  工程解析 ,  顕微鏡 ,  動画 ,  機械学習 ,  手法 ,  提案