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J-GLOBAL ID:201702224618302881   整理番号:17A0373969

CO_2増加石油回収における強く絞られた条件における温度降下を予測するための多相混合モデル【Powered by NICT】

Multiphase mixture model to predict temperature drop in highly choked conditions in CO2 enhanced oil recovery
著者 (10件):
資料名:
巻: 108  ページ: 670-679  発行年: 2016年 
JST資料番号: E0667B  ISSN: 1359-4311  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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CO_2石油増進回収(CO_2~-EOR)技術は地球温暖化を制限するばかりでなく,二酸化炭素捕獲・貯蔵(CCS)の高コストを削減できる一つの可能性のある選択肢である。多相混合物は,坑口チョークを通る流れ場合Joule-Thomson冷却(JTC)が発生する可能性があることが知られている。チョーク弁を通る高CO_2含有量の多相混合物の温度低下を予測するために,新しい多相チョーク流れモデルを開発したが,それは等エンタルピーモデル,気液溶解度平衡モデルと気液熱平衡モデルに基づいた。同時に,多相チョーク流の流動特性の研究を行った検証実験。結果はまた,モデル予測は実験データとH YSYSシミュレーション結果と良く一致することを示した。チョーク弁圧力損失,ガス成分と気液比はJTCに影響を持つことが分かった。CH_4,N_2とH_2のJTCに正の寄与は徐々に減少し,CO_2の高いモル分率はJTCを高めることができる。本研究に基づいて,低GLR,低い圧力低下と高い上流温度は凍結ブロックパイプライン下流のを防ぐことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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不均質流 
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