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J-GLOBAL ID：201702229661932098   整理番号：17A0160654

NIRに基づく生食ブドウの物流プロセス安全システム【JST・京大機械翻訳】

Logistics Process Safety System of Table Grapes Based on NIR

著者 (5件)： Chen Xiaoyu (College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University) ,  Zhang Xiaoshuan (College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University) ,  Zhu Zhiqiang (National Engineering Technology Research Center for Preservation of Agricultural Products) ,  Zhang Peng (National Engineering Technology Research Center for Preservation of Agricultural Products, Tianjin Key Laboratory of Agricultural Products Postharvest Physiology and Storage) ,  Mu Weisong (College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 10  ページ： 3154-3158  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,4つの温度とSO_2ストレス条件の下での,ブドウの物流の実際のモデルと,SO_2による保蔵を研究するために,近赤外スペクトルとテクスチャの変化に基づく,ブドウのシェルフライフの予測法を研究した。情報技術に基づき,シェルフライフ予測に基づくロジスティックスプロセス安全システムを設計し,それにより,ブドウの物流プロセスにおける損失を減少させることができた。組織構造変化は,ブドウの収穫後のシェルフライフの終点に到達する重要な理由であり,SO_2濃度の制御によるSO_2濃度の制御を研究し,SO_2濃度の影響を研究し,異なる濃度のSO_2ストレス下でのブドウの組織構造変化と温度に及ぼす影響を研究した。多変量散乱補正と一次前処理による前処理効果を比較し,部分最小二乗回帰法を用いて,近赤外スペクトルに基づく生食の検出モデルを確立し,モデルの決定係数は0.93であり,二乗平均平方根誤差は1.70であり,交差検証により検証した。モデルの予測精度は0.81であり,二乗平均平方根誤差は2.91であった。研究によると、近赤外の迅速非破壊検査は、品質変化モデリングと情報技術を結合して、収穫後の物流プロセスの安全管理効率を向上させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 組織構造 ,  *セキュリティシステム ,  モデリング ,  前処理 ,  シェルフライフ ,  近赤外線 ,  保蔵 ,  予測技法 ,  *ブドウ ,  近赤外スペクトル ,  情報技術 ,  品質変化
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  散乱補正 ,  *生食 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Near infrared spectrum ,  Table grapes ,  Shelf life prediction ,  Process safety

分類 (1件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生食 ,  ブドウ ,  物流 ,  プロセス ,  安全システム