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J-GLOBAL ID:201702240716945055   整理番号:17A0312985

ガスクロマトグラフィー-質量分析を用いた異なる原発性ネフローゼ症候群に対する系統的バイオマーカーの発見と協調検証【Powered by NICT】

Systematic biomarker discovery and coordinative validation for different primary nephrotic syndromes using gas chromatography-mass spectrometry
著者 (17件):
資料名:
巻: 1453  ページ: 105-115  発行年: 2016年07月01日 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,非標的代謝物プロファイリングを適用して尿試料から原発性ネフローゼ症候群に対する系統的バイオマーカーパネルを同定し,多重統計的アプローチによる独立した試料採取と分析におけるそれらの有用性を検証することである。ネフローゼ症候群(NS)は非特異的腎障害,大部分は最小変化疾患(MCD),巣状分節性糸球体硬化症(FSGS),膜性糸球体腎炎(MGN)で代表される。尿代謝産物は腎障害における疾患特異的機能的摂動を反映している可能性があるので,臨床応用のためのバイオマーカーを同定するために特徴的な代謝変化のための尿試料を検討した。48試料(健康な対照群12名,12MCD,12FSGSおよび12MGN)セット発見から偏りのない多成分covariancedモデルを開発した。診断可能性を検証するため広範囲にするため,一次NS患者54例からの新しいバッチは独立して年後に調べた。独立検証セットでは,クエン酸,ピルビン酸,フルクトース,エタノールアミン,及びシステインを含むモデルは,MCD MGN比較を除いて受信者動作特性(ROC)分析を用いて各NSを識別し効果的ににもかかわらず追加代謝産物多重複合材料は,MCDおよびMGN間の識別能を大きく改善した。最後に,疾患機構の包括的理解を深め,将来のNSと治療方針の強化された同定を助けるかもしれないことを異なるNSsによって特異的に調節不全再構成された代謝ネットワークを提案した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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有機化合物の各種分析 

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