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J-GLOBAL ID：201702246269191167   整理番号：17A0170746

海水中の骨をX線で検出した。【JST・京大機械翻訳】

Application of X-Ray Technique to Detection of Fish Bones in Marine Fish Fillets

著者 (8件)： Hu Jidong (College of Food Science and Engineering, Ocean University of China) ,  Liu Yuanping (Rongcheng Taixiang Food Co. Ltd.) ,  Sun Aihua (Shandong Meijia Group) ,  Lin Hong (College of Food Science and Engineering, Ocean University of China) ,  Guo Xiaohua (Shandong Meijia Group) ,  Nian Rui (College of Information Science and Engineering, Ocean University of China) ,  Li Yujin (Rongcheng Taixiang Food Co. Ltd.) ,  Cao Limin (College of Food Science and Engineering, Ocean University of China)
資料名： Shipin Kexue  (Shipin Kexue)
巻： 37  号： 20  ページ： 151-156  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2151A  ISSN： 1002-6630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： X線光検出器のパラメータを最適化するために,X線光電子装置のパラメータを最適化し,X線分布の法則を要約し,X線光検出器の技術を3つの観点から研究した。結果は,大部分の海産魚製品の最適検出パラメータが以下の通りであることを示した。電圧範囲は30~45KV,電流範囲は3000~6000ΜA,輝度範囲は4~6であった。骨の分布規則によると、魚の凍結状態における骨の検出率はいずれも解凍状態における骨の検出率より高く、しかも凍結状態のヒトのX線図は骨が実際の状況に近いことを判断した。X線光装置のパラメータ最適化、骨分布規則のまとめと学習と冷凍との結合により、画像の品質を改善し、残留物の検出率を向上させ、水産加工企業のX線光検出器の視覚的感覚を改善し、海水冷凍魚製品の残留物の問題をある程度解決することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  最適化 ,  *海水 ,  解凍 ,  光電子 ,  輝度 ,  *X線 ,  ヒト ,  水産加工 ,  凍結 ,  光検出器
準シソーラス用語： 魚類製品 ,  パラメータ最適化 ,  検出率 ,  海産魚 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： X-ray ,  marine fish fillets ,  fish bones ,  parameter optimization ,  distribution pattern ,  freezing

分類 (9件)： 製銑  (WD01050P) ,  構造力学一般  (HD01000X) ,  水中の汚染物質の電気分析  (CC05080B) ,  宇宙飛行体の空気力学  (QK02030P) ,  数値計算  (JE02000J) ,  採掘一般  (UA05010O) ,  蒸留,蒸発  (XD02010F) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 骨 ,  X線