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J-GLOBAL ID：201702251605396865   整理番号：17A0055526

ABM手法を用いたソーシャルネットワークにおける予防接種政策拡散のシミュレーション解析【Powered by NICT】

Simulation analysis of immunization policy diffusion in social network with ABM approach

著者 (4件)： Xue Jiao (School of Computing, Tokyo Institute of Technology, 4259 Nagatsuta-cho, Midori-ku, Yokohama, Kanagawa, 226-8503 Japan) ,  Terano Takao (School of Computing, Tokyo Institute of Technology, 4259 Nagatsuta-cho, Midori-ku, Yokohama, Kanagawa, 226-8503 Japan) ,  Deguchi Hiroshi (School of Computing, Tokyo Institute of Technology, 4259 Nagatsuta-cho, Midori-ku, Yokohama, Kanagawa, 226-8503 Japan) ,  Ichikawa Manabu (Department of Health Crisis Management, National Institute of Public Health, 2-3-6 Minami, Wako-shi, Saitama 351-0197 Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BESC  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 免疫政策は脆弱な集団のグループに対する予防接種を奨励し,ワクチン接種者の個人的ネットワークにおける健康意識拡散を加速することにより群集の集団社会ネットワークにおけるワクチン接種率を促進するために努力した。個々のワクチン接種の意思決定の素因となる様々な因子の相対的予後的重要性を決定し,全体的なソーシャルネットワークアーキテクチャに免疫政策採用における技術革新の拡散を解析するために,本論文では,コミュニティにおける社会的相互作用中の個々の免疫行動変容への洞察を提供するための流行免疫シミュレーションモデルを構築するためにエージェントベースモデル(ABM)アプローチを行った。シミュレーション結果は,流行制御のためのヘルスケアサービスの相対的影響を評価するための意思決定支援を与え,合理的な予防接種政策は,個々の免疫行動を促進する傾向があることを示唆した。さらに,コミュニティ内の免疫認識の伝搬経路はシミュレーション結果の深さでレビューすることができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーションモデル ,  コミュニティ ,  *予防接種 ,  エージェントモデル ,  *シミュレーション ,  意思決定 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 伝搬経路 ,  意思決定支援 ,  行動変容 ,  社会的相互作用 ,  接種率 ,  健康意識 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： ABM ,  手法 ,  ソーシャルネットワーク ,  予防接種 ,  政策 ,  拡散 ,  シミュレーション解析