WOFOST-GTC: 冬ナタネの生産と油品質の新しいシミュレーションモデル

Gilardelli C.; Stella T.; Frasso N.; Cappelli G.; Bregaglio S.; Chiodini M.E.; Scaglia B.; Confalonieri R.

文献

J-GLOBAL ID：201702256385218621 整理番号：17A0049376

WOFOST-GTC: 冬ナタネの生産と油品質の新しいシミュレーションモデル

WOFOST-GTC: A new model for the simulation of winter rapeseed production and oil quality

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資料名：
巻： 197 ページ： 125-132 発行年： 2016年10月
JST資料番号： W1910A ISSN： 0378-4290 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ナタネは,植物油の最も重要な供給源のひとつであり,ヨーロッパにおけるその栽培は,エネルギー作物を増大させる経済的な刺激策のために拡大している。この作物のユニークな特性を考慮すると,較正によってナタネに適応させた一般的な作物シミュレーターを使うのではなく,特定のモデルを使用して収量予測やシナリオ分析を対象としたシミュレーション研究を行う必要がある。本研究では,ナタネのキャノピー構造の動的表現を実行し,油の含量と組成をシミュレートするモデリング手法を含む新しいモデルWOFOST-GTCを提示する。新しいモデルでは,元のWOFOSTモデルの97パラメータと比較して,パラメータの数を35に減らした。WOFOST-GTCは,2012~2013年にイタリア北部で実施された圃場試験で収集されたデータを用いて開発された。基礎となるプロセスを再現するモデルの能力は,1993年から2013年の間にヨーロッパで収集されたデータを用いて評価した。特に,ナタネ生産と油の品質に関するダイナミクスは,各々,7と18のデータセットで評価した。キャノピーにおける異なる深度での地上部バイオマスと光合成面積指数は,正確にシミュレートされた(各々,R²=0.86と0.78)。WOFOST-GTCは,複雑性がより低いにもかかわらず,元のWOFOSTモデルと同程度に正確であることが証明された。種子油含量(R²=0.76)とオレイン酸(R²=0.95),リノール酸(R²=0.88)とα-リノレン酸(R²=0.95)画分のシミュレーションは正確であった。したがって,WOFOST-GTCは,異なる天候や管理シナリオの下でのナタネの生産と油の品質を分析するのに適したシミュレーションモデルであることを提案する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

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油料作物 , 計算機シミュレーション

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