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J-GLOBAL ID：201702259333292225   整理番号：17A0241768

上界制約を用いた多目的並列化の厄介な探索【Powered by NICT】

Multi-objective embarrassingly parallel search with upper bound constraints

著者 (5件)： Miyamoto T. (Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita, Japan) ,  Yasuhara M. (Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita, Japan) ,  Mori K. (Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation, Japan) ,  Kitamura S. (Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation, Japan) ,  Izui Y. (Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 001334-001339  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適化は,工学の様々な分野で重要な役割を果たしている。多目的最適化は,通常,Paretoフロントによって特性化した。大規模多目的最適化問題では,最適Paretoフロントを決定する大きな時間を消費する。このように,並列計算を用いて探索を高速化した。制約プログラミングは,組合せ最適化問題を解くための論理に基づく最適化手法の一つである。著者らの以前の研究において,著者らは,多目的制約最適化のための多目的面くらうくらいの並列探索(MO EPS),二戦略:Paretoフロントと制約プログラミングのための並列探索を決定するための制約プログラミングに基づく戦略を提案した。本研究では,上界制約条件を用いたMO EPS,MO EPSの拡張アルゴリズムを提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  高速化 ,  *制約条件 ,  アルゴリズム ,  キャラクタリゼーション ,  制約プログラミング ,  多目的計画法 ,  組合せ最適化問題 ,  最適化 ,  並列演算 ,  多目的最適化 ,  *上界 ,  改変

分類 (1件)： トラス,アーチ  (HD03050O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 上界 ,  制約 ,  多目的 ,  並列化 ,  探索