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J-GLOBAL ID:201702266968327694   整理番号:17A0443644

海色アルゴリズムと地球システムモデルから誘導した植物プランクトン機能型生物季節学的指標の相互比較【Powered by NICT】

Inter-comparison of phytoplankton functional type phenology metrics derived from ocean color algorithms and Earth System Models
著者 (16件):
資料名:
巻: 190  ページ: 162-177  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クロロフィル濃度の海色リモートセンシングは海洋の生物学の理解に革命をもたらした。しかし,海洋生態系の構造と機能の包括的な理解は,種々の植物プランクトン機能タイプの空間的-時間的変動性(PFTs),異なる生物地球化学的役割の特性化を必要とする。このように,最近の生物光学的アルゴリズムの開発は,種々のPFTsの検索に焦点を当てた。既存PFTアルゴリズムを検証し,相互比較することが重要であるがこれらのアルゴリズムにおけるPFTsは異なって決めている部分があり,検索した変数の直接比較は,簡単ではない。このようにして,PFTsの創発特性,生物季節学などに焦点を当てるよりもっともらしく,潜在的により有益である。さらに,海色衛星PFTデータセットは,地球システムモデルの生物地球化学的ルーチンをおよび/または検証において重要な役割を果たすことができる。10PFT衛星アルゴリズムの生物季節学的特性及び結合モデル相互比較プロジェクト(CMIP5)から7最新世代の気候モデルは,国際衛星PFTアルゴリズム相互比較計画の一環として相互比較した。比較は2003 2007期間の月衛星データ(主にSeaWiFS)に基づいている。生物季節学的解析は微小プランクトンの分率または衛星アルゴリズムのための類似の変数および気候モデルのための珪藻による炭素バイオマスに基づいている。季節サイクルは正弦波高調波の和,可変時系列の離散Fourier変換から導出したピクセルベースで推定した。ピーク解析を推定し季節的信号に適用し,生物季節学パラメータを各衛星アルゴリズムと気候モデルのための定量化した:季節的振幅,季節変動,最大の月,ブルーム期間。二次/二重ブルームは,多くの地域で発生し,また定量化した。アルゴリズムとモデルは,これらの出現生物季節学的パラメータに基づいて定量的に比較した。結果は,アルゴリズムが地球規模で一次に一致したが,それらの間の大きな差が存在することを示した。差は北大西洋の二Longhurst領域を詳細に解析した:北大西洋ドリフト領域(NADR)と北大西洋亜熱帯環流西(NASW)。季節サイクルは,衛星PFTデータにおける緯度約30°で季節的に層状化した亜熱帯における帯状バンドにおける差異のほとんどを説明した。CMIP5(第5次結合モデルはこのパターンを再現し,中および高緯度における高い季節性を示すせず,一般的に衛星データと比較して,生物季節学的指標の均一なパターンをより空間的に。衛星データは,赤道領域と中緯度における二重ブルームの複雑な構造,亜熱帯環流の極側エッジ上の単一ブルームを示した。とは対照的に,CMIP5モデルは,赤道帯アラビア海を除くほとんどの海洋の単年ブルームを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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リモートセンシング一般 

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