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J-GLOBAL ID：201702273958331716   整理番号：17A0145347

apache火花を用いたフィルタ大規模エンジンデータ【Powered by NICT】

Filter large-scale engine data using apache spark

著者 (6件)： Pirozzi Donato (Dipartimento di Informatica, Universita` degli Studi di Salerno, IT) ,  Scarano Vittorio (Dipartimento di Informatica, Universita` degli Studi di Salerno, IT) ,  Begg Steven (School of Computing, Engineering and Mathematics, University of Brighton, UK) ,  De Sercey Guillaume (School of Computing, Engineering and Mathematics, University of Brighton, UK) ,  Fish Andrew (School of Computing, Engineering and Mathematics, University of Brighton, UK) ,  Harvey Andrew (School of Computing, Engineering and Mathematics, University of Brighton, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INDIN  ページ： 1300-1305  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,内燃機関の実験室実験中に記録されたエンジンデータの大規模データセットをフィルタリングする最小実行可能なソフトウェア製品を紹介した。目的は,記録されたエンジン実験データの時間内の特異的物理現象の同定と分析における分析者を支援することである。特に,工具は低速プレイグニッション事象を同定するユースケースを考慮して設計した。ツールのグラフィカルユーザインタフェイスと主流ウェブとビッグデータ技術に基づくスケーラブルなアーキテクチャと同様に過早着火イベント同定への実際的応用について述べた。建築の性能に関する詳細を提供し,利用可能な計算作業者の数を増加させることによってそのスケーラビリティの証拠を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア商品 ,  GUI【計算機】 ,  低速度 ,  フィルタリング ,  *フィルタ ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  ユースケース ,  実験室試験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： APACHE ,  火花 ,  大規模