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J-GLOBAL ID：201702275156497608   整理番号：17A0307555

数理科学の基礎知識~データから理論を導く代表的な考え方 3.反応拡散型数理モデル-分岐構造を通した数理モデルに対する一考察

著者 (2件)： 栄伸一郎 (北大 大学院理学研究院) ,  栄伸一郎 (JST-CREST)
資料名： 実験医学  (Experimental Medicine)
巻： 35  号： 5  ページ： 720-727  発行年： 2017年03月15日 
JST資料番号： Y0568A  ISSN： 0288-5514  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 生命現象や化学反応系など,散逸系に現れる時・空間パターンの数理解析に関して,反応拡散型とよばれる数理モデルはこれまでたいへん重要な役割を担ってきた。本稿では反応拡散型数理モデルを用いて,分岐論的観点からのパターンの生成メカニズムに関する考察を中心として,パターンの運動やパターンの相互作用の解析など,その理論の一端を紹介するとともに,数理がどのように現象の理解にかかわりうるかを考える。(著者抄録)

シソーラス用語： *数学モデル ,  モデル ,  *反応拡散系 ,  シミュレーション ,  構造 ,  不安定性 ,  パターン形成 ,  微分方程式 ,  球対称性
準シソーラス用語： 反応拡散モデル ,  数値シミュレーション ,  分岐構造 ,  拡散誘導不安定性

分類 (2件)： 理論生物学一般  (EA02010D) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 数理科学 ,  基礎知識 ,  理論 ,  拡散 ,  数理モデル ,  分岐構造