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J-GLOBAL ID：201702278817224782   整理番号：17A1943027

自然光スペクトル情報に基づいた農産物画像の色補正法の検討

Color Calibration Method of Images of Agricultural Products Based on Natural Lighting Spectral Information

著者 (4件)： 村松樹 (三重大 大学院生物資源学研究科) ,  末原憲一郎 (三重大 大学院生物資源学研究科) ,  亀岡孝治 (三重大 大学院生物資源学研究科) ,  橋本篤 (三重大 大学院生物資源学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 310(ASN2017 62-82)  ページ： 81-82  発行年： 2017年11月09日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： われわれは照射光スペクトル情報に基づいた色補正法を開発することで,自然光条件下で撮影した農産物画像の定量的色彩評価を可能とした。開発した色補正法を実用化するため,画像ファイルフォーマットが色補正結果におよぼす影響について検討を行った。本手法は自然光スペクトル情報から標準カラーチャートのRGB値を予測して色補正を行うため,実在のカラーチャートで色補正を行う場合と比較して画像ファイルフォーマットの影響を受けにくいことが確認された。また,追熟過程のトマト果実を経時的に撮影し色補正を施したところ,非圧縮画像と同様に表面色変化を定量的に表現することができた。以上より,汎用画像ファイルフォーマットを用い,自然光スペクトル隋報に基づいた色補正を行うことにより,農産物表面色の定量的評価と農業現場におけるデータハンドリングの向上が期待される。(著者抄録)

シソーラス用語： *農作物 ,  *カラー画像 ,  *補正 ,  *画像補正 ,  光照射 ,  スペクトル ,  色空間 ,  色信号 ,  予測技法 ,  トマト ,  果実【器官】 ,  光
準シソーラス用語： RGB ,  光スペクトル ,  自然光 ,  *色補正 ,  農産物

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (1件)：

• Hashimoto, A. et al.: Chem Eng. Trans, 44, 163-168, 2015.

タイトルに関連する用語 (3件)： 光スペクトル ,  農産物 ,  色補正