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J-GLOBAL ID：201702279539135743   整理番号：17A0443776

アセロラ果実品質の評価におけるマイクロNIRおよびFT-NIR分光計の分析性能の比較,PLS及びSVM回帰アルゴリズムを用いた【Powered by NICT】

Comparing the analytical performances of Micro-NIR and FT-NIR spectrometers in the evaluation of acerola fruit quality, using PLS and SVM regression algorithms

著者 (6件)： Malegori Cristina (DeFENS Department of Food, Environmental and Nutritional Sciences, Universita degli Studi di Milano, Milano, Italy) ,  Nascimento Marques Emanuel Jose (Department of Fundamental Chemistry, Federal University of Pernambuco, Recife (PE), Brazil) ,  de Freitas Sergio Tonetto (Embrapa Tropical Semiarid, Brazilian Agricultural Research Corporation, Petrolina (PE), Brazil) ,  Pimentel Maria Fernanda (Department of Chemical Engineering, Federal University of Pernambuco, Recife (PE), Brazil) ,  Pasquini Celio (Institute of Chemistry, University of Campinas, Campinas (SP), Brazil) ,  Casiraghi Ernestina (DeFENS Department of Food, Environmental and Nutritional Sciences, Universita degli Studi di Milano, Milano, Italy)
資料名： Talanta  (Talanta)
巻： 165  ページ： 112-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0324A  ISSN： 0039-9140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主な目的は,最新のデバイス,市販の最小分散NIR分光計の一つ(MicroNIR 1700)の分析性能を調べ,ベンチトップFT-NIR分光計との批判的比較を予測精度の評価することであった。特に,本研究の目的は,熟成中のアセロラ果実の非破壊的に,滴定酸度およびアスコルビン酸含量を推定し,この新しい小型ハンドヘルド装置の分野で直接適用性の観点で得られた。アセロラ(Malpighia emarginata DC.)はかなりの量のアスコルビン酸によって特性化スーパー果実,1.0%から4.5%の範囲である。熟成の間,アセロラ色変化と果実はアスコルビン酸含量の半分を失うかもしれない。化学パラメータの変動は,非厳密線形プロファイルに従うので,二種類の回帰アルゴリズムを比較した:PLS及びSVM。マイクロNIRスペクトルで得られた回帰モデルは,SVMアルゴリズムを用いて良好な結果を与え,アスコルビン酸および滴定酸度推定に対して同じであった。FT-NIRデータは,SVMとPLSアルゴリズムの両方を用いて同等の結果を与え,SVM回帰のための誤差が低くかった。二つの装置の予測能はPassing-Bablok回帰アルゴリズムを用いた統計学的に比較した;結果を批判的に回帰モデルと共に論じ,アセロラ果実への関心の化学的パラメータの現場モニタリングのための携帯型マイクロNIRの適合性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  回帰モデル ,  *分光計 ,  線形性 ,  熟成 ,  携帯型 ,  適応性 ,  *アルゴリズム ,  近赤外スペクトル ,  滴定酸度 ,  ラクトン ,  水溶性ビタミン ,  第二アルコール ,  ポリオール
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *アセロラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アセロラ ,  Malpighiaはemarginata DC。 ,  MicroNIR ,  部分最小二乗(PLS) ,  サポートベクトルマシン(SVM) ,  Bablok法による回帰

分類 (2件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  薬物の分析  (GV01040Q)

物質索引 (1件)： アスコルビン酸

タイトルに関連する用語 (8件)： アセロラ ,  果実品質 ,  評価 ,  分光計 ,  分析 ,  PLS ,  SVM ,  アルゴリズム