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J-GLOBAL ID：201702293931694612   整理番号：17A0756203

軽量GPUスレッドに基づく大規模グリッドのための細粒度並列電力潮流法【Powered by NICT】

A Fine-Grained Parallel Power Flow Method for Large Scale Grid Based on Lightweight GPU Threads

著者 (4件)： Jiang Han ,  Chen Deyang ,  Li Yalou ,  Zheng Ran
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPADS  ページ： 785-790  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,GPU(グラフィックス処理ユニット)に適した並列Newton-Raphson電力潮流(PNPF)法を提案した。電力潮流の最も時間のかかる部分 スパース線形方程式を解く目的で,効率的な階層並列ソルバを提示し,本システムにおいてLU分解と前方/後方置換は経路木のレベルによる並列レベルで実行した。法の効率を改善するために,形成された,データ転送の最適化した短鎖型の経路木と自己タスク配置アルゴリズムを設計した。添加では,疎なヤコビアン行列と線形方程式の右手側も細粒パターンで平行して生成した。最後に,開発したGPUベースPNPFプログラムは23215までバスの大規模電力系統で試験した。法が主流市販ソフトウェアと比較して3.91倍の高速化,本論文で提案したアルゴリズムの有効性と実用性を証明を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ転送 ,  電力系統 ,  一次方程式 ,  *スレッド ,  最適化 ,  ソフトウェア ,  アルゴリズム ,  高速化 ,  LU分解 ,  *電力潮流 ,  Jacobi行列 ,  透視図法
準シソーラス用語： ソルバ ,  GPU【プロセッサ】 ,  *細粒度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 軽量 ,  GPU ,  スレッド ,  大規模 ,  グリッド ,  細粒度 ,  電力潮流