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J-GLOBAL ID：201802212545290178   整理番号：18A2209590

階乗隠れセミマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対するカバー譜生成

著者 (8件)： 柴田健太郎 (京大 大学院情報学研究科) ,  錦見亮 (京大 大学院情報学研究科) ,  中村栄太 (京大 大学院情報学研究科) ,  深山覚 (産業技術総合研) ,  後藤真孝 (産業技術総合研) ,  糸山克寿 (東京工大) ,  吉井和佳 (京大 大学院情報学研究科) ,  吉井和佳 (理研 革新知能統合研究セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 312(EA2018 63-80)  ページ： 89-96  発行年： 2018年11月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿ではポピュラー音楽の音響信号から原曲を再現するカバー譜を生成する手法について述べる。これは自動採譜の派生タスクであるが,ボーカル・ギター・ドラムスで構成されるバンドで演奏可能な楽譜(カバー譜)を推定するという点において異なる。歌声・ドラムスの分離及び採譜について既に様々な研究が行われており,高精度な楽譜の推定が達成されつつある。そこで本研究では,様々な楽器によって演奏されるその他の伴奏パートを,近似的に再構成するようなギターパート譜(リードギター,ベースギター,リズムギター)の推定を扱う。そのための手法として,3本の潜在チェインを持つ階乗型の隠れセミマルコフモデルに基づくベイジアンアプローチを提案する。一本のチェインはリズムギターのコード系列を表し,残りの2本のチェインはそれぞれリードギターとベースギターによって演奏される単旋律を表現する。入力の音響信号スペクトログラムはこれらのチェインによって生成される低ランクのスペクトログラムの和で近似される。推定対象の音響信号が与えられると潜在変数列及びパラメータはギブスサンプリングで統合的に推定される。RWC研究用音楽データベースを用いた評価により,譜面採譜の有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *隠れMarkovモデル ,  *音楽 ,  *音波信号 ,  *楽譜 ,  *再生 ,  *記録 ,  楽器 ,  Bayes推定 ,  変数 ,  評価 ,  実験 ,  信号推定 ,  音の高さ
準シソーラス用語： *階乗隠れセミマルコフモデル ,  *ポピュラー音楽 ,  音響信号 ,  カバー譜 ,  音楽再生 ,  *自動採譜 ,  ギター ,  ドラム【楽器】 ,  バンド演奏 ,  潜在変数 ,  音高推定

分類 (1件)： 楽器音響  (BB03070Y)

引用文献 (24件)：

• Shunya Ariga, Satoru Fukayama, and Masataka Goto. Song2Guitar: A difficulty-aware arrangement system for generating guitar solo covers from polyphonic audio of popular music. In International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pages 568-574, 2017.
• Emmanouil Benetos, Roland Badeau, Tillman Weyde, and Gaël Richard. Template adaptation for improving automatic music transcription. In International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pages 175-180, 2014.
• Rachel M Bittner, Brian McFee, Justin Salamon, Peter Li, and Juan P Bello. Deep salience representations for f0 estimation in polyphonic music. In International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), pages 23-27, 2017.
• Sebastian Böck, Filip Korzeniowski, Jan Schlüter, Florian Krebs, and Gerhard Widmer. Madmom: A new python audio and music signal processing library. In Proceedings of the 2016 ACM on Multimedia Conference, pages 1174-1178. ACM, 2016.
• Ali Taylan Cemgil. Bayesian inference for nonnegative matrix factorisation models. Computational intelligence and neuroscience, 2009.

タイトルに関連する用語 (4件)： セミ ,  マルコフモデル ,  音楽 ,  音響信号