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J-GLOBAL ID：201802213929977646   整理番号：18A1281493

屋外暴露したパーティクルボードの曲げ強さの解析(第2報)対数正規分布を含む統計モデルのベイズ推定

Analyzing the Modulus of Rupture of Particleboard Subjected to Outdoor Exposure II. Bayesian Inference of Statistical Model with Lognormal Distribution

著者 (4件)： 高麗秀昭 (森林研究・整備機構 森林総合研) ,  渡辺憲 (森林研究・整備機構 森林総合研) ,  正木隆 (森林研究・整備機構 森林総合研) ,  林知行 (秋田県大 木材高度加工研)
資料名： 木材工業  (Wood Industry)
巻： 73  号： 7  ページ： 263-268  発行年： 2018年07月01日 
JST資料番号： F0206A  ISSN： 0026-8917  CODEN： MKOGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： パーティクルボードを5年間屋外曝露し,曝露時間と破壊係数(MOR)の減少との関係を,対数正規分布のBayes解析により推定した。MORは対数的に変換されず,MORからの対数正規分布のパラメータとして平均と分散を直接計算する統計モデルを構築した。MORは,対数正規分布を持つ統計モデルを用いたBayes解析により推定され,MORの分布は適切に推定された。さらに,パラメータの分布による不確実性をBayes解析を用いて追加した。その結果,MORのより適切な分布が推定された。Bayes解析がパラメータの分布を推定するので,信頼できる間隔を明示的に解釈できる。複雑な現象を解明することができて,パラメータの分布を推論することができるBayes解析が効果的解析方法であると結論した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *パーティクルボード ,  屋外試験 ,  曝露試験 ,  機械的性質 ,  *曲げ強さ ,  統計模型 ,  対数正規分布 ,  *Bayes推定 ,  破壊係数 ,  不確実性 ,  耐久性 ,  確率分布 ,  密度分布 ,  ヒストグラム ,  経時変化
準シソーラス用語： 屋外ばく露試験 ,  統計モデル ,  曝露時間 ,  確率密度分布

分類 (2件)： 改良木材  (FF05033J) ,  木材の性質・構造  (FF05020Z)

引用文献 (18件)：

• 高麗秀昭,渡辺 憲,中尾勝洋,林 知行:木材学会誌,63(6),277-281(2017)
• 林 知行,宮武 敦,川井秀一:材料,49(4),384-389(2000)
• 涌井良幸:道具としてのベイズ統計,日本実業出版社,10(2012)
• 松浦健太郎:StanとRでベイズ統計モデリング,共立出版,12(2016)
• 高麗秀昭,渡辺 憲,正木 隆,林 知行:木材学会誌,64(2),72-77(2018)

タイトルに関連する用語 (7件)： 屋外暴露 ,  パーティクルボード ,  曲げ強さ ,  解析 ,  対数正規分布 ,  統計モデル ,  ベイズ推定