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J-GLOBAL ID:201802214555263534   整理番号:18A1758770

楽曲構造を考慮した音楽音響信号からの自動ピアノアレンジ

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資料名:
巻: 2018  号: MUS-120  ページ: Vol.2018-MUS-120,No.11,1-6 (WEB ONLY)  発行年: 2018年08月14日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究はポピュラー楽曲を対象とした音楽音響信号からの自動ピアノアレンジを,楽曲構造を考慮しながら行う。従来手法では小節間の連続性を考慮することが困難であったため,出力譜面にピアノ譜の持つ構造的な特徴を反映させることが出来なかった。我々は,既存ピアノ楽譜の伴奏部分及び音響特徴量の自己類似度行列を生成し,ピアノ譜の持つ繰り返し構造を段階的に反映させ,1曲に対し伴奏の異なる複数のピアノ譜を出力した。また,どの音響特徴量がピアノ譜の持つ類似度行列を生成するために有効であるかを確認するため重回帰分析を行った。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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楽器音響  ,  計算機シミュレーション  ,  パターン認識 
引用文献 (16件):
タイトルに関連する用語 (4件):
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