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J-GLOBAL ID：201802248596322394   整理番号：18A0357260

各クラスのデータ分布に基づいて識別器候補を限定した近似的多目的マルチクラスSVM

著者 (3件)： 杉本貴史 (大阪大) ,  巽啓司 (大阪大) ,  楠木祥文 (大阪大)
資料名： 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会若手研究発表会講演論文集(CD-ROM)
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.E1-5  発行年： 2018年01月12日 
JST資料番号： L2343B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  弁別器 ,  主成分分析 ,  認識 ,  ベクトル ,  最適化
準シソーラス用語： SVM ,  カーネル主成分分析 ,  識別器 ,  多目的最適化 ,  特徴ベクトル ,  非線形識別 ,  法線ベクトル

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラス ,  分布 ,  識別器 ,  近似 ,  多目的 ,  マルチ ,  SVM