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J-GLOBAL ID：201802272057999371   整理番号：18A1416071

一細胞ラマン計測と情報科学の融合による細胞診断:計測迅速化に向けて

Cell diagnosis by combining single cell Raman imaging and information science: toward accelerating measurements

著者 (1件)： 小松崎民樹 (北大 電子科研 社会創造数学研究セ)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2I4-OS-10b-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,圧縮センシング等の発展に加えて,生きた細胞のラマン分光画像がつくる高次元空間のうち,少数次元で細胞状態を分類できることなどが明らかとなってきた。本講演では,低いシグナル/ノイズ比を考慮に入れたファジクラスタリングによる細胞状態分別に関する研究成果を紹介しつつ,情報科学と計測科学の融合が如何に生命科学において重要であるかを論じる。(著者抄録)

シソーラス用語： *Raman分光法 ,  医学 ,  *計測システム ,  *情報科学 ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  細胞 ,  SN比 ,  *雑音 ,  *クラスタ分析 ,  クラスタ化 ,  ファジィ推論 ,  ライフサイエンス
準シソーラス用語： 細胞診断学 ,  圧縮センシング ,  *ノイズ ,  *ファジィクラスタリング ,  クラスタリング ,  生命科学

分類 (5件)： 分光法と分光計一般  (BD07041Q) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  情報工学基礎理論一般  (JB01000T) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 細胞 ,  計測 ,  情報科学 ,  融合 ,  診断